Digitale Kontinuität der Daten, ein Grundpfeiler der Industrie 4.0

Um mit der explosionsartigen Zunahme digitaler Inhalte und dem Anstieg der Kundenanforderungen Schritt zu halten, ist es heute unerlässlich, die Leistung ständig zu verbessern.

banniere algotechEnguerran CHARLOPAIN, Produktmanager bei Algo’Tech, teilt heute sein Fachwissen über ein sehr strategisches und aktuelles Thema: die digitale Kontinuität von Daten.

Algo’Tech ist ein wichtiger Akteur bei der digitalen Transformation der Elektrizitäts- und Wartungsbranche und bietet Software, Fachwissen und hochwertige Dienstleistungen in den Bereichen:

  • Entwurf, Betrieb und Verwaltung von elektrischen Schaltplänen;
  • Verwaltung von Daten, Dokumenten und technischen Prozessen in den Instandhaltungsberufen.

Was sind die aktuellen Herausforderungen bei der digitalen Kontinuität von Daten?

Unternehmen und öffentliche Verwaltungen sehen sich heute mit einer explosionsartigen Zunahme des Volumens an unstrukturierten oder halbstrukturierten digitalen Daten und digitaler Inhalte und deren Vielfalt konfrontiert, da sie aus Bürodokumenten (Texte, Tabellen), Geschäftsanwendungen (Portale, Intranets, Extranets, Websites, Excel-Makros, Access und andere ERP-Systeme), technischer Dokumentation usw. stammen.

In unserer modernen Wirtschaft müssen wir daher in der Lage sein, mit digitalen Informationen aller Art umzugehen. Darüber hinaus verlangen die verschiedenen Regeln und Normen, die das Bauen und die Industrie 4.0 regeln, dass wir Informationen über das intellektuelle Kapital des Unternehmens berücksichtigen. Daher ist es notwendig, die Unternehmensdaten zu strukturieren, die die Grundlage der Wertschöpfung bilden.

Wie würden Sie digitale Kontinuität definieren?

Digitale Kontinuität bedeutet für die Industrie 4.0 nichts weniger als die Fähigkeit, digitale Informationen so zu bewahren, dass sie trotz des Wandels in der digitalen Technologie bei Bedarf weiterhin zur Verfügung stehen. Sie soll sicherstellen, dass die Informationen stets vollständig, verfügbar und somit nutzbar sind.
Um die Dauerhaftigkeit und Zugänglichkeit von Daten zu gewährleisten, muss ein “End-to-End”-Ansatz verfolgt werden: Der Lebenszyklus einer Maschine endet beispielsweise nicht mit der Auslieferung an den Kunden, und er endet auch nicht mit dem Wechsel des Standorts oder des Eigentümers oder mit der Laune eines nachlässigen Managers.

Welcher Zusammenhang besteht zwischen Lean und digitaler Kontinuität?

DATENKREISLAUF

Da die Unternehmen mit einem immer härteren Wettbewerb und immer komplexeren Kundenanforderungen konfrontiert sind, müssen sie ihre Leistung kontinuierlich verbessern.

Wie wir in diesem Blog gesehen haben, ist die Einrichtung eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses, der das Team und damit den Menschen wertschätzt, der erste Schritt in diesem Bestreben und stützt sich stark auf Felddaten. Die Mitarbeiter dazu zu bringen, den Wert der Daten zu erkennen, die sie tagtäglich umgeben, ist eines der Hauptziele des Lean Management.

Die von den Mitarbeitern gemeldeten Informationen ermöglichen es, Hindernisse zu erkennen und somit Bereiche zu definieren, in denen Anpassungen vorgenommen werden können, um die Produktion sowohl qualitativ als auch quantitativ zu verbessern. Ohne solide Grundlagen und Referenzdaten kann keine Veränderung vorgenommen werden, weshalb Felddaten in Industrieunternehmen von zentraler Bedeutung sind.

Die Erhebung von Felddaten ist auch heute noch die Antwort auf die immer komplexeren Normen und Vorschriften. Die verschiedenen Beobachtungen, Schwierigkeiten, Abweichungen bei den Indikatoren oder auch Informationen im Zusammenhang mit Korrekturmaßnahmen sind wertvolle Daten, die analysiert werden sollten, um die Reaktionsfähigkeit des Unternehmens zu verbessern und Änderungen an bestehenden Prozessen zu rechtfertigen, wie z. B. die Einführung einer neuen Art der Kommunikation mit den Mitarbeitern (Videos, Fernunterstützung durch Experten, soziale Netzwerke), Schulungen, usw.

Daher sollte der Dokumentation und der Informationssammlung Vorrang eingeräumt werden, die auch alle Änderungen an der Anlage sowie die Entscheidungen, die zur Optimierung ihres Lebenszyklus getroffen wurden, umfassen müssen. Bei einer komplexen Maschine sollte beispielsweise ein vollständiger Einblick in die Zusammensetzung des Materials, in alle für den Betrieb der Maschine erforderlichen Informationen und in die Aufzeichnungen aller Änderungen, die zu ihrem aktuellen Zustand geführt haben, gegeben sein (“wer, was, wie, wo, warum”).

Heutzutage verlangen immer mehr Systemspezifikationen, dass man sich zu den Wartungskosten verpflichtet. Dies ist nicht möglich, wenn die Informationskontinuität nach der Lieferung oder während der Lebensdauer der Maschine unterbrochen wird: Verlust von Dateien, Absturz von Dokumenten usw.

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